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建立假設和確定檢驗水準

2015-05-11 19:37 醫(yī)學教育網(wǎng)
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建立假設和確定檢驗水準:

一是無效假設(null hypothesis),符號為H0.假設兩總體均數(shù)相等(μ=μ0),即樣本均數(shù)x所代表的總體均數(shù)μ與假設和總體均數(shù)μ0相等。x和μ0差別僅僅由抽樣誤差所致;二是備擇假設(alternative hypothesis),符號為H1.二者都是根據(jù)推斷的目的提出的對總體特征的假設。這里還有雙側(cè)檢驗和單側(cè)檢驗之分,需根據(jù)研究目的和專業(yè)知識而定:若目的是推斷兩總體是否不等(即是否μ≠μ0),并不關心μ>μ0還是μ<μ0,應用雙側(cè)檢驗,H0:μ=μ0,H1:μ≠μ0;若從專業(yè)知識已知μ>μ0,不會μ<μ0(或已知μ<μ0不會μ>μ0),或目的是推斷是否μ>μ0(或μ<μ0),則用單側(cè)檢驗,H0:μ=μ0,H1:u>μ0(或μ<μ0)。一般認為雙側(cè)檢驗較為穩(wěn)妥,故較常用。

檢驗水準(size of a test)亦稱顯著性水準(significance level),符號為α,醫(yī)學|教育|網(wǎng)搜集整理是假設檢驗時發(fā)生第一類錯誤的概率。α常取0.05或0.01.

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