標準正態(tài)曲線：

標準正態(tài)曲線N（0，1）是一種特殊的正態(tài)分布曲線，以及標準正態(tài)總體在任一區(qū)間（a，b）內(nèi)取值概率。

“小概率事件”和假設(shè)檢驗的基本思想“小概率事件”通常指發(fā)生的概率小于5%的事件，認為在一次試驗中該事件是幾乎不可能發(fā)生的。這種認識便是進行推斷的出發(fā)點。關(guān)于這一點我們要有以下兩個方面的認識：一是這里的“幾乎不可能發(fā)生”是針對“一次試驗”來說的，因為試驗次數(shù)多了，該事件當然是很可能發(fā)生的；二是當我們運用“小概率事件幾乎不可能發(fā)生的原理”進行推斷時，我們也有5%的犯錯誤的可能。

1.標準正態(tài)分布是一種特殊的正態(tài)分布，標準正態(tài)分布的μ和σ^2為0和1，通常用ξ（或Z）表示服從標準正態(tài)分布的變量，記為Z～N（0，1）。醫(yī)學|教育|網(wǎng)搜集整理A

2.標準化變換：此變換有特性：若原分布服從正態(tài)分布，則Z=（x-μ）/σ～N（0，1）就服從標準正態(tài)分布，通過查標準正態(tài)分布表就可以直接計算出原正態(tài)分布的概率值。故該變換被稱為標準化變換。

⒊標準正態(tài)分布表：標準正態(tài)分布表中列出了標準正態(tài)曲線下從-∞到X（當前值）范圍內(nèi)的面積比例。