集中、離散趨勢指標和統(tǒng)計學基本概念及步驟

2020-11-19 11:51 醫(yī)學教育網(wǎng)

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統(tǒng)計學基本概念及步驟

總體是根據(jù)研究目的確定的同質(zhì)觀察單位某種變量值的集合，用希臘字母表示。

樣本是根據(jù)隨機化的原則從總體中抽出的有代表性的觀察單位組成的子集，用拉丁字母表示。

影響被研究指標的非實驗因素相同被稱為同質(zhì)。

變異是在同質(zhì)的基礎上被觀察個體之問的差異。

變量分為定量數(shù)據(jù)、定性數(shù)據(jù)和有序數(shù)據(jù)：定性數(shù)據(jù)：亦稱分類變量、計數(shù)資料，其觀察值是定性的，為互不相容的類別或?qū)傩浴６繑?shù)據(jù)：包括離散型變量和連續(xù)型變量。離散型變量只取整數(shù)值，如一個月中的手術(shù)患者數(shù)；連續(xù)型變量可以取實數(shù)軸上的任何數(shù)值，如血壓、身高的數(shù)值。有序數(shù)據(jù)：也成半定量數(shù)據(jù)或等級資料。變量的觀測值是定性的，但各類別（屬性）之間有程度或順序上的差別。如藥物治療效果按照顯效、有效、好轉(zhuǎn)、無效分類等。

觀察值與實際值的差別為誤差。誤差包括非抽樣誤差和抽樣誤差，概率描述隨機事件（如發(fā)病）發(fā)生可能性大小的度量為概率，常用P表示。范圍在0～1之間，必然發(fā)生的事件概率為1，習慣上把P≤0.05的隨機事件稱作小概率事件。

醫(yī)學統(tǒng)計工作基本步驟包括統(tǒng)計設計、數(shù)據(jù)整理、統(tǒng)計描述和統(tǒng)計推斷。這四個步驟是相互聯(lián)系的。

集中、離散趨勢指標

集中趨勢指標是用于描述一組同質(zhì)觀察值的平均水平或集中位置的指標。平均數(shù)是描述數(shù)值變量資料集中趨勢的一類應用最廣泛的指標體系。常用的平均數(shù)包括：算術(shù)均數(shù)、幾何均數(shù)與中位數(shù)和百分位數(shù)。

算術(shù)均數(shù)簡稱均數(shù)，是一組變量值之和除以變量值個數(shù)所得的商，適用于呈正態(tài)或近似正態(tài)分布的定量資料。

幾何均數(shù)用G表示，適用于某些呈非正態(tài)分布，也可用于觀察值之間呈倍數(shù)或近似倍數(shù)變化（等比關(guān)系）的資料。

中位數(shù)：是一組由小到大按順序排列的觀察值中位次居中的數(shù)值，用M表示，其也是一個特定的百分位數(shù)，即P50?？捎糜诿枋鋈魏畏植迹貏e是偏態(tài)分布資料以及頻數(shù)分布的一端或兩端無確切數(shù)據(jù)資料的中心位置。

百分位數(shù)（PX）可用于確定非正態(tài)分布資料的醫(yī)學參考值范圍；應用百分位數(shù)時，樣本含量要足夠大，否則，不宜取靠近兩端的百分位數(shù)。

離散趨勢指標是反映一組同質(zhì)觀察值的變異程度。常用的描述變異程度的統(tǒng)計指標包括極差、四分位數(shù)間距、方差、標準差和變異系數(shù)。

極差也叫全距，用R表示，是一組資料的最大與最小值之差。全距越大，說明資料的離散程度越大。

四分位數(shù)間距用Q表示，Q值越大，說明資料的離散程度越大。通常用于描述偏態(tài)分布資料的離散程度。

方差的度量單位是原度量單位的平方，故將方差開方，得到標準差。標準差大，表示觀察值變異度大；反之，標準差小，表示觀察值的變異度小。