隊列研究的相關計算是公衛(wèi)醫(yī)師考試中會涉及的知識，為幫助大家更好的復習，醫(yī)學教育網(wǎng)小編特整理了這篇“隊列研究的相關計算”的文章分享給大家，希望對大家有所幫助。

結局事件的發(fā)生率的計算是隊列研究資料分析的關鍵，常用指標有：累積發(fā)病率、發(fā)病密度和標化比。

（一）累積發(fā)病率：分子為整個觀察期內(nèi)的發(fā)?。ㄋ劳觯┤藬?shù)，分母為觀察開始時的人口數(shù)。此種計算是在研究人群數(shù)量大且穩(wěn)定的前提下才成立。累積發(fā)病率的量值變化范圍為0 ~1。

（二）發(fā)病密度：計算時以觀察人時作為分母進行計算。發(fā)病密度的量值變化范圍是0→∞。

（三）標化比：在研究對象數(shù)目少，結局事件發(fā)生率低時，以全人口發(fā)病（死亡）率為標準，計算研究人群的理論發(fā)病（死亡）人數(shù)，即預期發(fā)病（死亡）人數(shù)，再計算該人群實際發(fā)?。ㄋ劳觯┤藬?shù)與預期發(fā)?。ㄋ劳觯┤藬?shù)之比，求得標化發(fā)病（死亡）比。最常用的是標化死亡比（SMR）。SMR＜1說明被標化組人群的實際死亡人數(shù)小于該研究人群的期望死亡人數(shù)，也就說明一般人群的健康狀況不如被標化人群。

根據(jù)以上結局事件的發(fā)生率，接下來就能夠計算出相對危險度（RR）和歸因危險度（AR），從而評價暴露的效應。

（一）相對危險度（RR）：表明暴露組發(fā)病（死亡）的危險是對照組的多少倍。RR值越大，表明暴露的效應越大，暴露與結局關聯(lián)的強度越大。RR=Ie/I0，式中Ie和I0分別代表暴露組和對照組的發(fā)?。ㄋ劳觯┪ｋU，用累積發(fā)病率或發(fā)病密度測量。

（二）歸因危險度（AR）：表示危險特異地歸因于暴露因素的程度，是暴露組發(fā)病率與對照組發(fā)病率的差值。AR=Ie-I0。

RR與AR二者都是反映暴露與發(fā)?。ㄋ劳觯╆P聯(lián)強度的指標。但是二者的流行病學意義是不同的，注意區(qū)分。RR說明暴露者發(fā)生相應疾病的危險是非暴露者的多少倍。AR則是指暴露人群與非暴露人群比較，因該暴露因素所增加的疾病發(fā)生數(shù)量；如果消除該暴露因素，就可減少這個數(shù)量的疾病發(fā)生。前者具有病因學的意義，后者更具有疾病預防和公共衛(wèi)生學上的意義。

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