參數(shù)估計(jì)的性質(zhì)：

當(dāng)估計(jì)值的數(shù)學(xué)期望等于參數(shù)真值時(shí)，參數(shù)估計(jì)就是無偏估計(jì)。當(dāng)估計(jì)值是數(shù)據(jù)的線性函數(shù)時(shí)，參數(shù)估計(jì)就是線性估計(jì)。當(dāng)估計(jì)值的均方差最小時(shí)，參數(shù)估計(jì)為一致最小均方誤差估計(jì)。若線性估計(jì)又是一致最小均方誤差估計(jì)，則稱為最優(yōu)線性無偏估計(jì)。如果無偏估計(jì)值的方差達(dá)到克拉默-堯不等式的下界，則稱為有效估計(jì)值。若，則稱為一致性估計(jì)值。在一定條件下，最小二乘估計(jì)是最優(yōu)線性無偏估計(jì)，它的估計(jì)值是有效估計(jì)，而且是一致性估計(jì)。極大似然估計(jì)在一定條件下漸近有效，而且是一致的醫(yī)學(xué)教|育網(wǎng)搜集整理。

尋求最小二乘估計(jì)和極大似然估計(jì)的常用方法是將準(zhǔn)則對(duì)參數(shù)θ求導(dǎo)數(shù)，計(jì)算梯度，因而要使用最優(yōu)化的方法：梯度法、變尺度法、單純形搜索法、牛頓-拉夫森法等。