亦稱顯著性檢驗(yàn)，其基本原理是先對(duì)總體的特征作出某種假設(shè)，然后通過(guò)抽樣研究的統(tǒng)計(jì)推理，對(duì)此假設(shè)應(yīng)該被拒絕還是接受作出推斷。

　　生物現(xiàn)象的個(gè)體差異是客觀存在，以致抽樣誤差不可避免，所以我們不能僅憑個(gè)別樣本的值來(lái)下結(jié)論。當(dāng)遇到兩個(gè)或幾個(gè)樣本均數(shù)（或率）、樣本均數(shù)（率）與已知總體均數(shù)（率）有大有小時(shí)，應(yīng)當(dāng)考慮到造成這種差別的原因有兩種可能：一是這兩個(gè)或幾個(gè)樣本均數(shù)（或率）來(lái)自同一總體，其差別僅僅由于抽樣誤差即偶然性所造成；二是這兩個(gè)或幾個(gè)樣本均數(shù)（或率）來(lái)自不同的總體，即其差別不僅由抽樣誤差造成，而主要是由實(shí)驗(yàn)因素不同所引起的。假設(shè)檢驗(yàn)的目的就在于排除抽樣誤差的影響，區(qū)分差別在統(tǒng)計(jì)上是否成立，并了解事件發(fā)生的概率醫(yī)學(xué)`教育網(wǎng)搜集整理。