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正態(tài)分布的概念

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由下圖(1)~(3)可以看出,高峰位于中部,左右兩側(cè)大致對(duì)稱。我們?cè)O(shè)想,如果觀察例數(shù)逐漸增多,組段不斷分細(xì),直方圖頂端的連線就會(huì)逐漸形成一條高峰位于中央(均數(shù)所在處),兩側(cè)逐漸降低且左右對(duì)稱,不與橫軸相交的光滑曲線圖(3)。這條曲線稱為頻數(shù)曲線或頻率曲線醫(yī)|學(xué)教育網(wǎng)整理,近似于數(shù)學(xué)上的正態(tài)分布(normal distribution)。由于頻率的總和為100%或1,故該曲線下橫軸上的面積為100%或1.

頻數(shù)分布逐漸接近正態(tài)分布示意圖(1)頻數(shù)分布逐漸接近正態(tài)分布示意圖(2) 頻數(shù)分布逐漸接近正態(tài)分布示意圖(3)

頻數(shù)分布逐漸接近正態(tài)分布示意圖

為了應(yīng)用方便,常對(duì)正態(tài)分布變量X作變量變換。 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)離差公式。該變換使原來(lái)的正態(tài)分布轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 (standard normal distribution),亦稱u分布。u被稱為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變量或標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)離差(standard normal deviate)。

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直播時(shí)間:1月28日

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針對(duì)人群:所有人群

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