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詳情關(guān)于“統(tǒng)計(jì)表和統(tǒng)計(jì)圖、分類資料的統(tǒng)計(jì)描述與統(tǒng)計(jì)推斷(卡方檢驗(yàn))”,醫(yī)學(xué)教育網(wǎng)編輯整理相關(guān)資料分享如下,希望對大家復(fù)習(xí)2021口腔助理醫(yī)師相關(guān)內(nèi)容有所幫助!
分類資料的統(tǒng)計(jì)描述與統(tǒng)計(jì)推斷(卡方檢驗(yàn))
從同一個(gè)總體中隨機(jī)抽出觀察數(shù)相等的多個(gè)樣本,樣本率與總體率、各樣本率之間往往會有差異,這種差異被稱為率的抽樣誤差。率的抽樣誤差用率的標(biāo)準(zhǔn)誤表示。
由于率的抽樣誤差不可避免,因此需要對總體率進(jìn)行推測。根據(jù)一定的可信度、理論分布與樣本信息推算出來的總體率可能所在的范圍為總體率的可信區(qū)間。
當(dāng)樣本含量n足夠大、樣本率p和1-P均不接近于零的前提下,樣本率的分布近似于正態(tài)分布,樣本率和總體率之間、兩個(gè)樣本率之間差異來源的判斷可用Z檢驗(yàn)。
卡方檢驗(yàn)是用途非常廣泛的一種假設(shè)檢驗(yàn)方法,它可用于兩個(gè)及兩個(gè)以上率或構(gòu)成比的比較;兩分類變量間相關(guān)關(guān)系分析等。
統(tǒng)計(jì)表和統(tǒng)計(jì)圖
統(tǒng)計(jì)表和統(tǒng)計(jì)圖是對變量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述時(shí)呈現(xiàn)數(shù)據(jù)分析結(jié)果的重要工具之一。將統(tǒng)計(jì)分析的事物及其指標(biāo)的內(nèi)容用表格形式來表達(dá)。它可代替冗長的文字?jǐn)⑹?,便于?jì)算、分析和對比??煞譃楹唵伪砗蛷?fù)合表。其基本原則,一是重點(diǎn)突出,簡單明了,即一張表包括一個(gè)中心內(nèi)容;二是主謂分明,層次清楚,即標(biāo)目安排合理。包括:表號及標(biāo)題、標(biāo)目、線條、數(shù)字、備注。統(tǒng)計(jì)表的數(shù)據(jù)用阿拉伯?dāng)?shù)字表示。
統(tǒng)計(jì)圖是用點(diǎn)、線、面或立體圖形將事物的數(shù)量大小、分布情況、發(fā)展變化趨勢等特征表達(dá)出來,使讀者使于比較、理解和記憶,留下明晰和深刻的印象。常見的統(tǒng)計(jì)圖有直方圖、累計(jì)頻率分布圖、箱式圖、直條圖、百分條圖、圓圖、線圖、半對數(shù)線圖、散點(diǎn)圖和統(tǒng)計(jì)地圖等。
目的是用線段升降表達(dá)事物的動態(tài)變化趨勢,選擇普通線圖,若指標(biāo)的最大值和最小值相差懸殊,可考慮選用半對數(shù)線圖。用線段升降表達(dá)事物動態(tài)變化的速度,選擇半對數(shù)線圈。數(shù)值變量的頻數(shù)表資料,宜選擇直方圖。資料是相互獨(dú)立,選用直條圖。用面積大小表達(dá)各部分所占的比重大小,則應(yīng)選擇圓圖或百分條圖。用點(diǎn)的密集程度和趨勢表達(dá)兩個(gè)變量的相互關(guān)系,選用散點(diǎn)圖。用不同的顏色或紋線表示某事物在地域上的分布情況,選擇統(tǒng)計(jì)地圖。
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“統(tǒng)計(jì)表和統(tǒng)計(jì)圖、分類資料的統(tǒng)計(jì)描述與統(tǒng)計(jì)推斷(卡方檢驗(yàn))”的內(nèi)容,由醫(yī)學(xué)教育網(wǎng)編輯整理,更多口腔助理醫(yī)師考試復(fù)習(xí)資料、考試動態(tài)、學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)技巧,敬請關(guān)注醫(yī)學(xué)教育網(wǎng)口腔助理醫(yī)師欄目。
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