秩和檢驗(yàn)的分類是2016年公衛(wèi)助理醫(yī)師考試中可能涉及到的內(nèi)容，為幫助廣大考生掌握相關(guān)知識點(diǎn)，醫(yī)學(xué)|教育網(wǎng)搜集整理如下內(nèi)容：

一、配對

對配對比較的資料應(yīng)采用符號秩和檢驗(yàn)（signed-ranktest），其基本思想是：若檢驗(yàn)假設(shè)成立，則差值的總體分布應(yīng)是對稱的，故正負(fù)秩和相差不應(yīng)懸殊。檢驗(yàn)的基本步驟為：

（1）建立假設(shè)；

H0：差值的總體中位數(shù)為0；

H1：差值的總體中位數(shù)不為0；檢驗(yàn)水準(zhǔn)為0.05.

（2）算出各對值的代數(shù)差；

（3）根據(jù)差值的絕對值大小編秩；

（4）將秩次冠以正負(fù)號，計(jì)算正、負(fù)秩和；

（5）用不為“0”的對子數(shù)n及T（任取T+或T-）查檢驗(yàn)界值表得到P值作出判斷。

應(yīng)注意的是當(dāng)n>25時，可用正態(tài)近似法計(jì)算u值進(jìn)行u檢驗(yàn)，當(dāng)相同秩次較多時u值需進(jìn)行校正。

二、成組

兩樣本成組資料的比較應(yīng)用Wilcoxon秩和檢驗(yàn)，其基本思想是：若檢驗(yàn)假設(shè)成立，則兩組的秩和不應(yīng)相差太大。其基本步驟是：

（1）建立假設(shè)；

H0：比較兩組的總體分布相同；

H1：比較兩組的總體分布位置不同；檢驗(yàn)水準(zhǔn)為0.05.

（2）兩組混合編秩；

（3）求樣本數(shù)最小組的秩和作為檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量T；

（4）以樣本含量較小組的個體數(shù)n1、兩組樣本含量之差n2-n1及T值查檢驗(yàn)界值表；

（5）根據(jù)P值作出統(tǒng)計(jì)結(jié)論。

同樣應(yīng)注意的是，當(dāng)樣本含量較大時，應(yīng)用正態(tài)近似法作u檢驗(yàn)；當(dāng)相同秩次較多時，應(yīng)用校正公式計(jì)算u值。

三、多樣

多個樣本比較的秩和檢驗(yàn)可用Kruskal-Wallis法，其基本步驟為：

（1）建立假設(shè)；

H0：比較各組總體分布相同；

H1：比較各組總體分布位置不同或不全相同；檢驗(yàn)水準(zhǔn)為0.05.

（2）多組混合編秩；

（3）計(jì)算各組秩和Ri；

（4）利用Ri計(jì)算出檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量H；

（5）查H界值表或利用卡方值確定概率大小。

應(yīng)注意的是當(dāng)相同秩次較多時，應(yīng)計(jì)算校正Hc.

四、等級

這類資料的特點(diǎn)是無原始值，只知其所在組段，故應(yīng)用該組段秩次的平均值作為其秩次，在此基礎(chǔ)上計(jì)算秩和并進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)，其步驟與兩組或多組比較秩和檢驗(yàn)相同。需注意的是由于樣本含量較多，相同秩次也較多，應(yīng)用校正后的u值和H值。